Haar-like特征——即Haar特征，是计算机视觉领域一种常用的特征描述算子。它最早用于人脸描述。

目前常用的Haar-like特征可以分为以下几类：线性特征、边缘特征、点特征（中心特征）、对角线特征。

每一种特征的计算都是由黑色填充区域的像素值之和与白色填充区域的像素值之和的差值。而计算出来的这个差值就是所谓的Haar-like特征的特征值。